UL Procyon AI 图像生成

UL Procyon AI 图像生成

对 GPU AI 图像生成性能进行基准测试

Procyon AI 图像生成基准测试能提供一致、准确且可理解的工作负载,以便对设备上强大的 AI 加速器(例如高端独立 GPU)的推理性能进行测量。此基准测试是与多个重要行业成员合作开发的,以确保它对于所有支持的硬件能产生可比较的公平结果。

该基准测试包含两项测试,用于测量中档和高端独立显卡的性能。我们还希望在未来增加更多的 AI 图像生成测试,以支持其他性能类别。Stable Diffusion XL (FP16) 测试是我们要求最严苛的 AI 推理工作负载,只有最新的高端 GPU 才能满足它的最低运行要求。对于功能并非最强大的独立 GPU,我们建议使用 Stable Diffusion 1.5 (FP16) 测试。

可将 UL Procyon AI 图像生成基准测试配置为使用所选的不同推理引擎,并在默认情况下使用为系统硬件推荐的最佳推理引擎。

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特点

  • 使用最先进的神经网络针对图像生成工作负载而构建的大负荷测试。
  • 旨在对强大的 AI 加速器(例如独立 GPU)的推理性能进行测量。
  • 使用 NVIDIA® TensorRT™、Intel® OpenVINO™ 和 ONNX(含 DirectML)进行基准测试。
  • 核实推理引擎的实施与兼容性。
  • 通过 UL Procyon 应用或命令行简单地进行设置和使用。
  • 使用 Stable Diffusion AI 模型的多个版本进行测试。
  • 在应用程序中最多可并排比较 4 个结果。

推理引擎性能

运用 UL Procyon AI 图像生成基准测试,可以通过基于 AI 图像生成大负荷工作负载的测试来测量专用 AI 处理硬件的性能,并核实推理引擎的实施质量。

专为专业人士而设计

对于需要使用独立的标准化工具对推理引擎实施及专用硬件的常规 AI 性能进行评估的工程团队,我们开发了 UL Procyon AI 推理基准测试。

快速并且容易使用

基准测试易于安装和执行,无需复杂的配置。使用 UL Procyon 应用或通过命令行运行基准测试。查看基准测试分数与图表,或导出详细的结果文件以供进一步分析。

与行业专家共同开发


UL Procyon 基准测试专为工业、企业和新闻行业使用而设计,具有专为专业用户而开发的测试与功能。UL Procyon AI 图像生成基准测试是通过 UL 基准测试开发计划 (BDP) 与行业合作伙伴共同设计和开发的。BDP 是 UL Solutions 制订的计划,旨在通过与计划成员的密切合作,创建相关的、公正的基准测试。

基准测试详细信息


Stable Diffusion 在 2022 年发布,日常消费者可以由此在自己的硬件上使用 AI 从文本生成图像。文本到图像的生成功能易于访问、使用广泛并具有创造性,因此迅速成为公众最难忘的 AI 用例之一。

AI 图像生成基准测试会使用一组标准化的文本提示来实现可靠且一致的 AI 图像生成工作负载。结果会提供便于比较的总体分数,以及进一步的详细分数和生成的图像,以便更仔细地检查性能和质量。

默认情况下,该基准测试会批量生成 16 幅图像,批量大小视 Stable Diffusion 版本而不同。Stable Diffusion 1.5 会生成 512 x 512 的图像,批量大小为 4,而负荷更大的 Stable Diffusion XL 测试会生成 1024 x 1024 的图像,批量大小为 1。

结果与见解


基准测试分数

使用两种不同版本的 Stable Diffusion 模型对 AI 推理性能进行比较。UL procyon AI 图像生成基准测试分数

详细分数

检查生成的图像,并获取每个图像生成批次的详细分数。UL procyon AI 图像生成详细分数

硬件监控

获取基准测试运行期间有关 CPU 和 GPU 温度、时钟速度及使用情况变化的详细指标。UL procyon AI 图像生成硬件监控
UL Procyon AI 推断基准测试

站点许可证

寻求报价 新闻许可


  • UL Procyon AI 图像生成基准测试的年度站点许可证。
  • 无限数量的用户
  • 无限数量的设备
  • 优先的邮件和电话支持。

基准测试开发计划

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基准开发计划™是UL解决方案与科技公司建立伙伴关系的倡议。

诚邀 OEM,ODM,组件制造商及其供应商加入我们,共同开发新的 AI 处理基准测试。联络我们了解更多细节

最低系统要求

操作系统 Windows 10(64 位)或 Windows 11
处理器 2 GHz 双核 CPU
内存 16 GB
存储空间 20 GB(建议 75 GB)

Stable Diffusion XL 的要求

TensorRT 10GB VRAM
OpenVINO 8GB VRAM
ONNX Runtime 16GB VRAM

Stable Diffusion 1.5 的要求

独立 GPU 8GB VRAM
集成 GPU 32GB RAM

支持

Latest 1.0.81 | 2024 年 4 月 4 日

语言

  • 英语
  • 德语
  • 日语
  • 葡萄牙语(巴西)
  • 简中
  • 西语
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