Procyon® AI Computer Vision Benchmark 2,0 
O Benchmark de visão computacional de IA Procyon fornece informações valiosas sobre como as tarefas de visão computacional de IA são executadas no seu PC Windows ou Mac Apple. A carga de trabalho foi projetada em torno de uma variedade de tarefas de visão de máquina e modelos de IA, cuidadosamente selecionados com base em seu caso de uso, relevância e impacto diário no escritório moderno.
Recursos
- Com suporte para o novo provedor de execução (Execution Provider, EP) padronizado de ML Windows, o suporte existente permanece para os mecanismos de inferência nativos NVIDIA® TensorRT™, Intel®OpenVINO™, Qualcomm® SNPE e Apple® Core ML™.
- Desenvolvido em parceria com líderes de IA com tarefas de visão de máquina em mente.
- Meça o desempenho da inferência usando a GPU ou NPU.
Modelos de IA
Durante o desenvolvimento da versão 2,0 mais recente do Benchmark de visão computacional de IA Procyon, selecionamos cuidadosamente tarefas de visão de máquina e modelos de inteligência artificial (IA) com base no caso de uso, relevância e impacto diário no escritório moderno.
Classificação de imagens - ConvNeXt-Tiny
Na classificação de imagens de IA, o modelo de IA inspeciona uma imagem ou um quadro de vídeo e classifica seu conteúdo. Alguns usos para classificação de imagens incluem funções de pesquisa visual inteligentes, como pesquisar, classificar e marcar imagens ou vídeos em uma biblioteca de conteúdo e gerenciamento de estoque de varejo.
Legendagem de imagens - BLIP (Base)
A legendagem de imagens refere-se à geração de descrições em linguagem natural de uma imagem usando um modelo de IA que combina compreensão visual com geração de linguagem. Essa carga de trabalho reflete vários cenários Windows 11 emergentes, como recursos de acessibilidade aprimorados por IA, marcação de conteúdo inteligente e recursos de resumo visual em ferramentas de produtividade.
Detecção de objetos em vídeo - Base DETR
A detecção de objetos informa o que está na imagem e onde cada objeto está, por exemplo, a largura, altura e rótulo de classe. É uma ferramenta essencial para diferenciação, e qualquer coisa que precise de identificação e localização usa detecção de objetos.
Segmentação de vídeo - SAM2
A segmentação de vídeo ou imagem é a técnica de identificar e particionar regiões de uma imagem ou de um quadro de vídeo em regiões. A segmentação de imagem ou vídeo por IA é usada para tarefas como desfocar o fundo de um vídeo ou aplicar máscaras a objetos.
Video upscaling - Real-ESRGAN
O upscaling aprimorado por IA pega um vídeo ou imagem inicial e melhora sua fidelidade usando a IA para descobrir e adicionar novamente informações ausentes. Este caso de uso de IA pode ser usado para melhorar imagens ou feeds de vídeo de baixa qualidade ou reduzir a largura de banda necessária para uma imagem clara, como para uma chamada de vídeo feita de um local com sinal ruim.
Leia mais detalhes sobre o Benchmark de visão computacional de IA 2,0 em nossos guias do usuário.
Reduza a complexidade, entenda as pontuações de IA e monitore seu hardware em um só lugar
- Resuma folhas de especificações complexas, versões de software, estados de economia de energia e outros detalhes ocultos que afetam o desempenho em uma única pontuação fácil de entender e registrar.
- Teste com uma GPU ou NPU e obtenha mais pontuações mostrando os tempos de inferência e muito mais para cada teste de rede neural.
- Obtenha métricas detalhadas sobre como as temperaturas de GPU, velocidades de clock e uso de componentes mudam durante a execução do benchmark.
Visão computacional 1,0
A primeira versão do Benchmark de visão computacional foi lançada em 2023 e utilizou os modelos de IA MobileNet V3, Inception V4, YoloV3, DeepLab V3, Real-ERSGAN e ResNet 50.
Agora ele foi substituído pela nossa versão mais recente 2,0, mas você ainda pode acessá-lo em Procyon e ele ainda é suportado, pois alguns dos modelos ainda têm casos de uso.
Leia mais sobre o Benchmark de visão computacional 1,0 em nossos guias do usuário.
Licença da unidade
Solicitar orçamento Licença para imprensa Solicitar avaliação gratuita- Site license anual para benchmark de visão computacional de IA Procyon
- Número ilimitado de usuários.
- Número ilimitado de dispositivos.
- Suporte prioritário por e-mail e telefone.
Programa de desenvolvimento de benchmark
Entre em contato conosco Saiba maisO Benchmark Development Program™ é uma iniciativa da UL Solutions para a construção de parcerias com empresas de tecnologia.
OEMs, ODMs, fabricantes de componentes e seus fornecedores estão convidados a se juntar a nós no desenvolvimento de novos benchmarks de processamento de IA. Entre em contato conosco para mais detalhes.
Requisitos mínimos do sistema para PC Windows
| Sistema Operacional | Windows 10, 64-bit ou Windows 11 |
|---|---|
| Monitoramento | Acelerador de IA compatível |
Requisitos mínimos do sistema para Apple Mac
| Sistema Operacional | macOS Tahoe 26.0 ou posterior |
|---|---|
| Processador | Silício Apple |
Métricas de qualidade de IA
Ao comparar mecanismos de inferência, é importante considerar a precisão além do desempenho bruto.
Executamos nossos próprios testes medindo a precisão dos mecanismos de inferência suportados pelos Benchmarks de inferência de IA do Procyon.
Suporte
Latest 1.0.539 | Mar 30, 2026
- Guia do usuário para benchmark de visão computacional de IA Procyon
- Procyon® AI Computer Vision Benchmark 2,0 support
Idiomas
- Inglês
- Alemão
- Japonês
- Português (Brasil)
- Chinês simplificado
- Espanhol