Procyon AI Image Generation

Procyon® AI Image Generation

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ベンチマークGPU AI画像生成のパフォーマンス

ProcyonAI画像生成ベンチマークは、 オンデバイスAIアクセラレータの推論パフォーマンスを測定する、一貫性があり、正確で、理解しやすいワークロードを提供します。このベンチマークは、サポートされているすべてのハードウェアの公平で比較できる結果が得られるように、複数の主要業界メンバーとのパートナーシップで開発されました。

ベンチマークには、低消費電力NPUからハイエンドディスクリートグラフィックカードのパフォーマンスを測定する3つのテストが含まれます。Stable Diffusion XL（FP16）テストは、最も要求が厳しいAI推論ワークロードで、最新のハイエンドGPUのみがそれを実行する最低要件を満たしています。中程度のパワフルな個別GPUの場合は、Stable Diffusion1.5（FP16）テストを推奨します。AIワークロード用にNPUを使用した低消費電力デバイスに、当社はついに、Stable Diffusion 1.5 (INT8）テストを設計しました。

The Procyon AI Image Generation Benchmark can be configured to use a selection of different inference engines, and by default uses the recommended optimal inference engine for the system’s hardware.

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機能

  • 最先端のニューラルネットワークを使用する画像生成ワークロードを中心に構築された幅広いテスト。
  • 幅広いAIアクセラレータの推論パフォーマンス測定用に設計。
  • NVIDIA® TensorRT™、Intel® OpenVINO™を搭載、およびDirectMLを搭載したONNXのベンチマーク。
  • 推論エンジンの実装と互換性を検証します。
  • Simple to set up and use via the Procyon application or via command-line.
  • Stable Diffusion AIモデルの複数のバージョンによるテスト。
  • アプリ内で最大4つの結果を並べて比較。

ベンチマークの詳細

2022年にリリースされたStable Diffusionは、AIを使用して、日常の消費者がアクセスできる独自のハードウェア上でテキストから画像へ生成されました。アクセスの容易さ、幅広い用途、クリエイティブな側面を考慮すると、テキストから画像への生成はすぐに一般の人にとって最も記憶に残るAI使用事例の1つになりました。

AI画像生成ベンチマークは、信頼性があり、一貫性のあるAI画像生成ワークロードのために標準化されたテキストプロンプトのセットを使用します。結果は、比較を容易にする全体的なスコアを提供すると同時に、パフォーマンスと品質を詳細に検査するさらに詳細なスコアと生成された画像も提供します。

テスト ワークロード 画像解像度 バッチサイズ ステップ
Stable Diffusion XL (FP16) 重 1024 x 1024 1 100
Stable Diffusion 1.5 (FP16) 中 512 x 512 4 100
Stable Diffusion 1.5 (INT8) 軽 512 x 512 1 50

結果とインサイト

ベンチマークスコア

AI推論のパフォーマンスを2つの異なるバージョンのStable Diffusionモデルと比較します。procyon AI Image Generation benchmark scores

詳細なスコア

生成された画像を検査し、各画像生成バッチの詳細スコアを取得します。procyon AI Image Generation detailed scores

ハードウェア モニタリング

ベンチマーク実行中に、CPUとGPUの温度、クロック速度、使用がどのように変化するかに関する詳細メトリクスを取得します。procyon AI Image Generation hardware monitoring

業界の専門知識を活かした開発

Procyonベンチマークは、業界、企業、報道機関向けに設計されており、プロフェッショナルユーザー向けに特別に作成されたテストと機能を備えています。The Procyon AI Image Generation Benchmark was designed and developed with industry partners through the UL Benchmark Development Program (BDP). BDPは、プログラムメンバーとの密接な連携により、適切かつ公平なベンチマークを作成することを目的としたUL Solutionsのイニシアチブです。

推論エンジンパフォーマンス

With the Procyon AI Image Generation Benchmark, you can measure the performance of dedicated AI processing hardware and verify inference engine implementation quality with tests based on a heavy AI image generation workload.

プロフェッショナル向け設計

当社は、推論エンジン実装と専用ハードウェアの一般的なAIパフォーマンスを評価する独立した標準化ツールを必要とするエンジニアリングチームに、Procyon AI推論ベンチマークを作成しました。

高速で使いやすい

ベンチマークはインストールも実行も簡単で、複雑な設定は一切必要ありません。Procyonアプリケーションを使用、またはコマンドラインでベンチマークを実行します。ベンチマークスコアやチャートを表示、または詳細な結果ファイルをエクスポートしてさらに分析できます。

ProcyonAI推論ベンチマーク

無償試用

試用リクエスト

サイトライセンス

見積もり 出版関係者向けライセンス
  • Annual site license for Procyon AI Image Generation Benchmark.
  • ユーザー数、無制限。
  • デバイス台数、無制限。
  • メールと電話による優先サポート。

BDP

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お問い合わせ

Benchmark Development Program™ （BDP）は、技術系企業とのパートナーシップを構築するためのUL Solutionsのイニシアチブです。

OEM、ODM、部品メーカーおよびそのサプライヤーの皆様、ぜひ新しいAI処理ベンチマークの開発にぜひご参加ください。詳しくはお問い合わせください。

最小システム要件

OS Windows 10、64ビットまたはWindows 11
プロセッサー 2 GHz デュアルコア CPU
メモリ 16GB
ストレージ 20 GB (75 GB推奨)

Stable Diffusion XLの要件

TensorRT NVIDIA RTX GPU、10GB VRAM搭載
OpenVINO Intel ArcディスクリートGPU、16GB VRAM搭載
ONNXランタイム 16GB VRAM

Stable Diffusion 1.5 (FP16)の要件

TensorRT NVIDIA RTX GPU、10GB VRAM搭載
OpenVINO Intel8GB VRAMを搭載したArcディスクリートGPU、またはIntel32GBシステムRAMを搭載した統合GPU
ONNXランタイム 8GB VRAM (個別GPU) - 32GB RAM (統合GPU)

Stable Diffusion 1.5 (INT8)の要件

TensorRT NVIDIA 30シリーズ以降のGPU
OpenVINO Intel NPU、Intel 統合GPUまたはIntel ArcディスクリートGPU

サポート

Latest 1.1.157 | 2024年12月9日

言語

  • 英語
  • ドイツ語
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  • 簡体字中国語
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