UL ProcyonAI画像生成

UL ProcyonAI画像生成

ベンチマークGPU AI画像生成のパフォーマンス

ProcyonAI画像生成ベンチマークは、 ハイエンドの個別GPUなど、パワフルなオンデバイスAIアクセラレータの推論パフォーマンスを測定する、一貫性があり、正確で、理解しやすいワークロードを提供します。このベンチマークは、サポートされているすべてのハードウェアの公平で比較できる結果が得られるように、複数の主要業界メンバーとのパートナーシップで開発されました。

ベンチマークには、中程度とハイエンドの両方の個別のグラフィックカードのパフォーマンスを測定する2つのテストが含まれます。また、将来はさらにAI画像生成テストを追加して、他のパフォーマンスカテゴリをサポートしたいと考えています。Stable Diffusion XL(FP16)テストは、最も要求が厳しいAI推論ワークロードで、最新のハイエンドGPUのみがそれを実行する最低要件を満たしています。中程度のパワフルな個別GPUの場合は、Stable Diffusion1.5(FP16)テストを推奨します。

UL Procyon AI画像生成ベンチマークは、さまざまな推論エンジンの選択を使用するよう設定でき、デフォルトではシステムのハードウェアに推奨される最適推論エンジンが使用されます。

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機能

  • 最先端のニューラルネットワークを使用する画像生成ワークロードを中心に構築された大規模なテスト。
  • 個別GPUなど、パワフルなAIアクセラレータの推論パフォーマンスを測定するよう設計されています。
  • NVIDIA® TensorRT™、Intel® OpenVINO™を搭載、およびDirectMLを搭載したONNXのベンチマーク。
  • 推論エンジンの実装と互換性を検証します。
  • UL Procyonアプリケーションまたはコマンドラインにより、構成および使用が簡単。
  • Stable Diffusion AIモデルの複数のバージョンによるテスト。
  • アプリ内で最大4つの結果を並べて比較。

推論エンジンパフォーマンス

UL Procyon AI画像生成ベンチマークを使用すると、専用AI処理ハードウェアのパフォーマンスを測定し、重いAI 画像生成ワークロードに基づくテストで推論実装品質を検証できます。

プロフェッショナル向け設計

当社は、推論エンジン実装と専用ハードウェアの一般的なAIパフォーマンスを評価する独立した標準化ツールを必要とするエンジニアリングチームに、UL Procyon AI推論ベンチマークを作成しました。

高速で使いやすい

ベンチマークはインストールも実行も簡単で、複雑な設定は一切必要ありません。UL Procyonアプリケーションまたはコマンドライン経由でベンチマークを実行します。ベンチマークスコアやチャートを表示、または詳細な結果ファイルをエクスポートしてさらに分析できます。

業界の専門知識を活かした開発


UL Procyonベンチマークは、産業、企業、出版業向けに設計されており、プロフェッショナルユーザー向けに特別に作成されたテストと機能を備えています。UL ProcyonAI画像生成ベンチマークは、ULベンチマーク開発プログラム(BDP)で業界のパートナーとともに設計・開発されました。BDPは、プログラムメンバーとの密接な連携により、適切かつ公平なベンチマークを作成することを目的としたUL Solutionsのイニシアチブです。

ベンチマークの詳細


2022年にリリースされたStable Diffusionは、AIを使用して、日常の消費者がアクセスできる独自のハードウェア上でテキストから画像へ生成されました。アクセスの容易さ、幅広い用途、クリエイティブな側面を考慮すると、テキストから画像への生成はすぐに一般の人にとって最も記憶に残るAI使用事例の1つになりました。

AI画像生成ベンチマークは、信頼性があり、一貫性のあるAI画像生成ワークロードのために標準化されたテキストプロンプトのセットを使用します。結果は、比較を容易にする全体的なスコアを提供すると同時に、パフォーマンスと品質を詳細に検査するさらに詳細なスコアと生成された画像も提供します。

デフォルトで、ベンチマークは16イメージをバッチで生成し、バッチサイズはStable Diffusionのバージョンによって異なります。Stable Diffusion1.5では、バッチサイズ4で512x512の画像が生成され、より重いStable Diffusion XLテストではバッチサイズ1で1024x1024の画像が生成されます。

結果とインサイト


ベンチマークスコア

AI推論のパフォーマンスを2つの異なるバージョンのStable Diffusionモデルと比較します。UL procyonAI画像生成ベンチマークのスコア

詳細なスコア

生成された画像を検査し、各画像生成バッチの詳細スコアを取得します。UL procyon AI画像生成の詳細スコア

ハードウェア モニタリング

ベンチマーク実行中に、CPUとGPUの温度、クロック速度、使用がどのように変化するかに関する詳細メトリクスを取得します。UL procyon AI画像生成のハードウェア監視
UL ProcyonAI推論ベンチマーク

Free trial

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サイトライセンス

見積もり 出版関係者向けライセンス
  • UL Procyon AI画像生成ベンチマークの年間サイトライセンス。
  • ユーザー数、無制限。
  • デバイス台数、無制限。
  • メールと電話による優先サポート

BDP

お問い合わせ 詳細

お問い合わせ


Benchmark Development Program™ (BDP)は、技術系企業とのパートナーシップを構築するためのUL Solutionsのイニシアチブです。

OEM、ODM、部品メーカーおよびそのサプライヤーの皆様、ぜひ新しいAI処理ベンチマークの開発にぜひご参加ください。詳しくはお問い合わせください。

最小システム要件

OS Windows 10、64ビットまたはWindows 11
プロセッサー 2 GHz デュアルコア CPU
メモリ 16GB
ストレージ 20 GB (75 GB推奨)

Stable Diffusion XLの要件

TensorRT 10GB VRAM
OpenVINO 8GB VRAM
ONNXランタイム 16GB VRAM

Stable Diffusion 1.5の要件

個別GPU 8GB VRAM
統合GPU 32GB RAM

言語

  • 英語
  • ドイツ語
  • 日本語
  • ポルトガル語(ブラジル)
  • 簡体字中国語
  • スペイン語

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