Procyon — Professional Benchmark Suite

Procyon AI Quality Metrics

Beim Vergleich von Inferenzmaschinen für Computer Vision-Workloads ist es wichtig, neben der reinen Leistung auch die Genauigkeit zu berücksichtigen. Die Konvertierung der verschiedenen KI-Modelle zwischen verschiedenen Formaten und die Quantisierung auf verschiedene Genauigkeiten zur Verwendung verschiedener Inferenzmaschinen kann die Qualität der Objekterkennung in einem Bild beeinträchtigen.

Um Vergleiche zwischen verschiedenen Plattformen zu ermöglichen, haben wir eigene Tests durchgeführt, um die Genauigkeit der vom Procyon AI Computer Vision Benchmark unterstützten Inferenzmaschinen zu messen.

Die folgende interaktive Grafik zeigt die von UL Solutions getesteten Computer Vision-Modelle und Inferenzmaschinen. Auf der X-Achse sind die Genauigkeiten der getesteten Modelle dargestellt, während auf der Y-Achse die KI-Engines und -Geräte zu finden sind. Die Daten werden nach der für den jeweiligen Anwendungsfall spezifischen Qualitätsmetrik und der Genauigkeit des Modells gruppiert.

This was tested by UL Benchmarks for the models used in AI Computer Vision Benchmark (v1.6.400 for Windows and v1.1.73 for macOS) and the real world quality of the models may vary depending on the source of the model and test data set.

Procyon Benchmark Lizensierung

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Mit der flexiblen Lizenzierung können Sie die individuellen Benchmarks auswählen, die Ihren Anforderungen am besten entsprechen. Kaufen Sie nur einen Benchmark oder fügen Sie weitere in beliebiger Kombination hinzu.

  • Flexible jährliche Lizenzierung pro Benchmark
  • Einzelplatz- und Site License-Optionen verfügbar
  • Vorrangiger Support per E-Mail und Telefon

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Procyon ist eine neue Benchmark-Suite von UL, die wir speziell für professionelle Anwender in Industrie, Unternehmen, Verwaltung, Einzelhandel und Presse erstellen. Jeder Procyon-Benchmark bietet durch gemeinsame Designs und Funktionsumfänge eine bekannte, konsistente Benutzererfahrung. Procyon Benchmarks messen die Leistung in einer Vielzahl von realen Anwendungsfällen Dazu gehören Benchmarks für KI-Inferenz, Büroproduktivität, Akkulebensdauer, Fotobearbeitung und Videobearbeitung.

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