Procyon® AI Computer Vision Benchmark 2.0 
Procyon AIコンピュータービジョンベンチマークは、AIコンピュータービジョンタスクがWindows PCまたはApple Mac上でAIコンピュータービジョンがどのように動作するかについてのインサイトを提供します。ワークロードは、さまざまなマシンビジョンタスクとAIモデルを基に設計されており、ユースケースや関連性、現代のオフィスにおける実用性を踏まえて選定されています。
機能
- 新しいWindows ML標準化実行プロバイダー（EP）に対応し、NVIDIA® TensorRT™、Intel®OpenVINO™、Qualcomm® SNPE、およびApple® Core ML™といったネイティブ推論エンジンのサポートも継続しています。
- マシンビジョンタスクを念頭に、AI分野のリーダー企業とのパートナーシップにより開発されています。
- GPUまたはNPUを使用して、推論パフォーマンスを測定できます。
AIモデル
Procyonコンピュータービジョンベンチマークの最新2.0バージョンの開発にあたり、ユースケースや関連性、現代のオフィスにおける実用性を踏まえて、マシンビジョンタスクとAIモデルを選定しました。
画像分類 - ConvNeXt-Tiny
画像分類では、モデルが画像やビデオフレームを解析し、その内容を分類します。画像分類の用途には、コンテンツライブラリ内の画像や動画の検索・整理・タグ付けといったスマートなビジュアル検索機能や、小売在庫管理などがあります。
画像キャプション - BLIP（Base）
画像キャプションとは、視覚的理解と言語生成を組み合わせたAIモデルにより、画像の内容を自然言語で説明文として生成する技術です。このワークロードは、AIによるアクセシビリティ機能やスマートなコンテンツタグ付け、生産性ツールにおけるビジュアル要約機能など、最新のWindows 11ユースケースを反映しています。
動画オブジェクト検出 - Base DETR
オブジェクト検出では、画像内に何が含まれているかに加え、各オブジェクトの位置（幅・高さ・クラスラベルなど）を特定します。オブジェクト検出は差別化を支える重要な技術であり、識別や位置特定が求められるあらゆる用途で活用されています。
動画セグメンテーション - SAM2
動画や画像のセグメンテーションは、画像やビデオフレーム内の領域を識別し、それらを分割する技術です。AIによる画像・動画セグメンテーションは、動画の背景をぼかしたり、オブジェクトにマスクを適用したりする用途で活用されています。
Video upscaling - Real-ESRGAN
AIによるアップスケーリングは、元の動画や画像から不足している情報を推定して補完し、画質を向上させます。このAIユースケースは、低品質の画像や動画の改善や、通信環境が不安定な場所でのビデオ通話において、必要な帯域幅を抑えつつ画質を向上させる用途に活用できます。
コンピュータービジョンベンチマーク2.0の詳細については、ユーザーガイドをご覧ください。
複雑さを低減し、AIスコアをわかりやすく把握し、ハードウェアの状態を一元管理できます
- 複雑なスペック情報やソフトウェアバージョン、省電力状態など、パフォーマンスに影響するさまざまな要素を、わかりやすく記録できる単一のスコアに集約します。
- GPUまたはNPUでテストを実行し、各ニューラルネットワークテストの推論時間などを含む詳細なスコアを取得できます。
- ベンチマーク実行中のGPU温度やクロック速度、コンポーネント使用率の変化を、詳細なメトリクスとして確認できます。
コンピュータービジョン1.0
コンピュータービジョンベンチマークの最初のバージョンは2023にリリースされ、MobileNet V3、Inception V4、YoloV3、DeepLab V3、Real-ERSGAN、ResNet 50などのAIモデルが採用されていました。
現在は最新のバージョン2.0に引き継がれていますが、Procyonから引き続きアクセス可能で、一部のモデルにユースケースが残っているため、引き続きサポートされています。
コンピュータービジョンベンチマーク1.0の詳細については、ユーザーガイドをご覧ください。
サイトライセンス
見積もりを取得 プレス向けライセンス トライアルをリクエスト- Procyon AIコンピュータービジョンベンチマークの年間サイトライセンス。
- ユーザー数、無制限。
- デバイス台数、無制限。
- メールと電話による優先サポート。
Windows PCでの最小システム要件
| OS | Windows 10、64ビットまたはWindows 11 |
|---|---|
| ハードウェア | 対応AIアクセラレータ |
Apple Macでの最小システム要件
| OS | macOS Tahoe 26.0以降 |
|---|---|
| プロセッサー | Apple Silicon |
AI品質マトリックス
インターフェースエンジンを比較するときは、本来のパフォーマンスに加えて、正確性を考慮することが重要です。
当社では、Procyon AIインターフェースベンチマークを使用して、インターフェースエンジンの正確性を独自の方法で測定しています。
サポート
Latest 1.0.539 | Mar 30, 2026
言語
- 英語
- ドイツ語
- 日本語
- ポルトガル語（ブラジル）
- 簡体字中国語
- スペイン語